본문 바로가기
반응형

전체 글48

[AEGE LAB Insight 1] Questioning the Destination of 50,000 GPUs: Why Our AI Fails to Cross the Threshold of Room 305? Subtitle: From Observation-based AI to Action-oriented 'Agents' Having spent 26 years at Samsung Electronics and 12 years as a National R&D Evaluator, I have stood at the forefront of South Korea's technological evolution. Every year, massive national budgets are deployed, and AI models with world-shaking performance pour out. However, today, I wish to open the first report of AEGE-LAB with the .. 2026. 2. 15.
[AEGE LAB Insight 2] [의료 에이전틱 AI가 바꿀 병원 행정의 미래: 효율성을 넘어선 본질적 혁신 최근 AI 기술의 흐름은 단순한 '생성(Generative)'을 넘어, 스스로 판단하고 작업을 수행하는 '에이전틱 AI(Agentic AI)'로 급격히 이동하고 있습니다. 특히 복잡한 프로세스와 고도의 정확성을 요구하는 의료 행정 분야에서 에이전틱 AI의 도입은 더 이상 선택이 아닌 생존의 문제입니다.AEGE LAB 홍보영상1. 왜 지금 '에이전틱 AI'인가?기존의 의료 AI가 진단 보조나 데이터 분석에 머물렀다면, 에이전틱 AI는 "목표를 이해하고 스스로 실행 계획을 세우는 주체성"을 가집니다. 병원 행정에서 이는 단순한 자동화를 넘어선 '지능형 비서'의 등장을 의미합니다.2. 병원 행정의 본질적 변화지능형 예약 및 자원 최적화: 환자의 증상과 의료진의 스케줄, 수술실 가동률을 AI가 실시간으로 분석하.. 2026. 2. 14.
[AEGE LAB Insight 1] GPU 5만 장의 종착역을 묻다: 왜 우리의 AI는 305호 병실 문턱을 넘지 못하는가? [서문] 화려한 기술적 성취 뒤에 가려진 '회한(悔恨)'의 기록삼성전자에서 26년, 그리고 정부 평가위원으로 12년을 보내며 저는 대한민국 기술 발전의 최전선을 지켜왔습니다. 수천억 원의 국책 예산이 투입되고, 세계를 놀라게 할 성능의 AI 모델들이 매해 쏟아져 나옵니다. 하지만 저는 오늘 '성공'이라는 단어 대신 '회한'이라는 단어로 에이지이랩(AEGE-LAB)의 첫 리포트를 시작하려 합니다. 수많은 지표상의 성공 뒤에, 정작 우리가 구해야 할 현장의 생명들은 기술의 혜택으로부터 소외되어 있기 때문입니다.1. 지표의 함정: 정확도 95%가 구하지 못한 환자들매번 열리는 국가 R&D 평가 현장은 화려한 숫자의 향연입니다. 정확도 95.3%, SCI급 논문 12편, 수십 건의 특허 출원. 이 수치들만 보면.. 2026. 2. 2.
[Insight Report] 로봇공학과 디지털 헬스케어의 수렴 : 2027년 경제 패러다임의 대전환 단순 '치료'를 넘어 '로봇 통합 케어'가 지배하는 새로운 경제 생태계 1. 2027년, 로봇 전쟁의 전선은 공장이 아닌 '방 안'으로 이동한다제가 삼성전자에서 B2B 마케팅의 최전선을 누비고, 현재 국가 R&D 평가위원으로서 여러 AI와 로봇 기술을 심사하며 확신하는 한 가지가 있습니다. 2027년 펼쳐질 글로벌 로봇 전쟁의 승패는 더 이상 산업용 로봇이 지배하는 거대 공장이 아니라, 인류의 가장 사적인 공간인 '가정(Home)'과 '병원(Hospital)'에서 결정될 것이라는 점입니다.우리는 이제 편리함을 위해 로봇을 사는 시대를 지나, 인류의 생존과 직결된 '돌봄의 공백'을 메우기 위해 로봇을 필수적으로 도입해야 하는 시대에 직면해 있습니다. 에이지이랩(AEGE-LAB)은 이 지점을 AX(AI T.. 2026. 1. 30.
반응형