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[AEGE LAB Insight 2] [의료 에이전틱 AI가 바꿀 병원 행정의 미래: 효율성을 넘어선 본질적 혁신 최근 AI 기술의 흐름은 단순한 '생성(Generative)'을 넘어, 스스로 판단하고 작업을 수행하는 '에이전틱 AI(Agentic AI)'로 급격히 이동하고 있습니다. 특히 복잡한 프로세스와 고도의 정확성을 요구하는 의료 행정 분야에서 에이전틱 AI의 도입은 더 이상 선택이 아닌 생존의 문제입니다.AEGE LAB 홍보영상1. 왜 지금 '에이전틱 AI'인가?기존의 의료 AI가 진단 보조나 데이터 분석에 머물렀다면, 에이전틱 AI는 "목표를 이해하고 스스로 실행 계획을 세우는 주체성"을 가집니다. 병원 행정에서 이는 단순한 자동화를 넘어선 '지능형 비서'의 등장을 의미합니다.2. 병원 행정의 본질적 변화지능형 예약 및 자원 최적화: 환자의 증상과 의료진의 스케줄, 수술실 가동률을 AI가 실시간으로 분석하.. 2026. 2. 14.

[AEGE LAB Insight 1] GPU 5만 장의 종착역을 묻다: 왜 우리의 AI는 305호 병실 문턱을 넘지 못하는가? [서문] 화려한 기술적 성취 뒤에 가려진 '회한(悔恨)'의 기록삼성전자에서 26년, 그리고 정부 평가위원으로 12년을 보내며 저는 대한민국 기술 발전의 최전선을 지켜왔습니다. 수천억 원의 국책 예산이 투입되고, 세계를 놀라게 할 성능의 AI 모델들이 매해 쏟아져 나옵니다. 하지만 저는 오늘 '성공'이라는 단어 대신 '회한'이라는 단어로 에이지이랩(AEGE-LAB)의 첫 리포트를 시작하려 합니다. 수많은 지표상의 성공 뒤에, 정작 우리가 구해야 할 현장의 생명들은 기술의 혜택으로부터 소외되어 있기 때문입니다.1. 지표의 함정: 정확도 95%가 구하지 못한 환자들매번 열리는 국가 R&D 평가 현장은 화려한 숫자의 향연입니다. 정확도 95.3%, SCI급 논문 12편, 수십 건의 특허 출원. 이 수치들만 보면.. 2026. 2. 2.

삼성 26년의 전략, 이제 '에이전틱 AI'로 꽃피우다: 사령부 복귀 선언 안녕하세요, 김항섭(폴김) 박사입니다. 참 오랜만에 인사드립니다. 지난 2024년 4월 이후, 이곳에서의 기록이 잠시 멈춰 있었습니다. 하지만 그 멈춤은 정체가 아니라, 더 큰 도약을 위한 '전략적 매복'의 시간이었습니다. 삼성전자 26년의 야전 경험과 ROTC 장교로서의 리더십, 그리고 ICT 융합 1호 박사로서의 학문적 엄밀함을 하나로 묶어 *인간과 AI의 실전적 공존'에 대한 해답을 찾기 위해 몰두해 왔습니다. 그 치열했던 사유의 결과물을 이제 두 권의 저서로 세상에 내놓았습니다. 📘 전략적 후반전의 결과물: 두 권의 신간[AI 닥터와 함께하는 건강여정]: 단순히 기술을 설명하는 책이 아닙니다. 저의 개인적 임상 경험과 AI 기술력을 결합하여, 병원에 가기 전 손안의 AI를 '나만의 주치의'로 만.. 2026. 1. 29.

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