반응형 r&d혁신1 [AEGE LAB Insight 1] GPU 5만 장의 종착역을 묻다: 왜 우리의 AI는 305호 병실 문턱을 넘지 못하는가? [서문] 화려한 기술적 성취 뒤에 가려진 '회한(悔恨)'의 기록삼성전자에서 26년, 그리고 정부 평가위원으로 12년을 보내며 저는 대한민국 기술 발전의 최전선을 지켜왔습니다. 수천억 원의 국책 예산이 투입되고, 세계를 놀라게 할 성능의 AI 모델들이 매해 쏟아져 나옵니다. 하지만 저는 오늘 '성공'이라는 단어 대신 '회한'이라는 단어로 에이지이랩(AEGE-LAB)의 첫 리포트를 시작하려 합니다. 수많은 지표상의 성공 뒤에, 정작 우리가 구해야 할 현장의 생명들은 기술의 혜택으로부터 소외되어 있기 때문입니다.1. 지표의 함정: 정확도 95%가 구하지 못한 환자들매번 열리는 국가 R&D 평가 현장은 화려한 숫자의 향연입니다. 정확도 95.3%, SCI급 논문 12편, 수십 건의 특허 출원. 이 수치들만 보면.. 2026. 2. 2. 이전 1 다음 반응형
