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최근 AI 기술의 흐름은 단순한 '생성(Generative)'을 넘어, 스스로 판단하고 작업을 수행하는 '에이전틱 AI(Agentic AI)'로 급격히 이동하고 있습니다. 특히 복잡한 프로세스와 고도의 정확성을 요구하는 의료 행정 분야에서 에이전틱 AI의 도입은 더 이상 선택이 아닌 생존의 문제입니다.
1. 왜 지금 '에이전틱 AI'인가?
기존의 의료 AI가 진단 보조나 데이터 분석에 머물렀다면, 에이전틱 AI는 "목표를 이해하고 스스로 실행 계획을 세우는 주체성"을 가집니다. 병원 행정에서 이는 단순한 자동화를 넘어선 '지능형 비서'의 등장을 의미합니다.
2. 병원 행정의 본질적 변화
- 지능형 예약 및 자원 최적화: 환자의 증상과 의료진의 스케줄, 수술실 가동률을 AI가 실시간으로 분석하여 최적의 경로를 스스로 결정합니다.
- 보험 청구 및 심사 자동화: 복잡한 청구 서류와 심사 기준을 에이전틱 AI가 사전에 검토하고, 오류를 스스로 수정하여 병원의 수익성을 극대화합니다.
- 환자 경험의 개인화: 단순 챗봇을 넘어, 환자의 진료 여정 전체를 관리하며 적절한 시점에 필요한 안내를 선제적으로 제공합니다.
3. AEGE LAB의 시선: 본질을 꿰뚫는 의료 AI 정책
병원 행정의 본질은 '환자 케어에 집중할 수 있는 환경을 만드는 것'입니다. AEGE LAB은 의료 에이전틱 AI가 행정적 낭비를 제거하고, 의료진이 본연의 업무인 '진료'에만 전념할 수 있는 정책적 기반과 비즈니스 모델을 연구합니다.
2026년, 의료 현장은 에이전틱 AI를 통해 그 어떤 산업보다 파괴적인 혁신을 맞이할 것입니다. AEGE LAB은 그 변화의 중심에서 실질적인 해답을 제시하겠습니다.
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